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Data Engineer



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Habilidades requeridas


  • AWS
  • GIT
  • Linux
  • PostgreSQL
  • Python
  • redshift

María Gabriela Arias

28 Active Positions

Job Description

SOBRE EL PROYECTO/EMPRESA:

  1. Esta empresa nació en 2015 con el objetivo de ayudar a todas las PyMEs en Latinoamérica a obtener liquidez a partir de sus cuentas por cobrar.
    Gracias a un modelo tecnológico innovador de marketplace, conectan a empresas con necesidad de capital e inversionistas que buscan instrumentos de inversión seguros y con rentabilidad atractiva. A través de un sistema de subasta de facturas, los primeros reciben rápidamente el dinero que necesitan para seguir operando y los segundos consiguen un beneficio por su dinero.

Actividades a realizar:

  1. Conectar e integrar datos de diversos recursos en el DataLake de la empresa.
  2. Garantizar una gobernanza y calidad de datos adecuadas en todo el departamento de datos y análisis y en la empresa en su conjunto.
  3. Mejorar y mantener la infraestructura actual.
  4. Colaborar con los equipos y la administración de TI para diseñar una estrategia de datos que aborde los requisitos de la industria.
  5. Investigar nuevas oportunidades para la adquisición de datos.
  6. Identificar y evaluar las tecnologías actuales de gestión de datos.
  7. Crear una visión completa del flujo los datos a través de una organización
  8. Desarrollar modelos de datos para estructuras de bases de datos.
  9. Diseñar, documentar, construir e implementar arquitecturas y aplicaciones de bases de datos
  10. Integrar la funcionalidad técnica (por ejemplo, escalabilidad, seguridad, rendimiento, recuperación de datos, confiabilidad, etc.)
  11. Implementar medidas para garantizar la precisión y accesibilidad de los datos.
  12. Monitorear, refinar e informar constantemente sobre el rendimiento de los sistemas de gestión de datos.
  13. Fusionar nuevos sistemas con estructuras de almacén existentes
  14. Producir y aplicar estándares de desarrollo de bases de datos.
  15. Mantener un repositorio corporativo de todos los artefactos y procedimientos de arquitectura de datos.

Profesión

  1. Profesión: Estudios en Ingeniería de sistemas, electrónico o afines

Experiencia:

  1. Nivel de experiencia: 3 años como Data Engineer

Habilidades técnicas requeridas:

  1. Conocimiento sólido de los motores de base de datos (especialmente Postgres y Redshift)
  2. Control de versiones de software (Git, Gitlab)
  3. Plataformas Cloud: Amazon Web Services (especialmente con los servicios de S3, Athena, Lambda)
  4. Python.
  5. Manejo de ETLs
  6. Sistemas Operativos basados en LINUX
  7. Experiencia en análisis y manipulación de datos en SQL.

Habilidades complementarias (opcional):

  1. Habilidades sólidas de ingeniería de software (resolución de problemas, arquitectura de software y código, pruebas)
  2. Conocimiento en prácticas de seguridad de información
  3. Fundamentos sólidos de CS (estructuras de datos y algoritmos, resiliencia y redundancia)

Habilidades blandas:

  1. Responsable
  2. Comunicativo
  3. Autogestión
  4. Trabajo en equipo
  5. Analítico

Idiomas:

  1. Español

DEDICACIÓN:

Horarios de trabajo:

  1. De 9 am a 6 pm hora México

Días a laborar:

  1. Lunes a Viernes

Modalidad de trabajo:

  1. Remoto

Medios de trabajo y comunicación:

  1. slack
  2. gsuite
  3. trello
  4. Entorno de trabajo a usar:

INFORMACIÓN EXTRA:

Requiere presentar prueba técnica:

  1.  No

PREGUNTAS Y COMENTARIOS:

  • Si tienes algún comentario o duda acerca de esta vacante en particular:

  • Si deseas información general sobre aplicar a las vacantes, los procesos de selección o en cuanto a las contrataciones:

Ver Preguntas Frecuentes

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Tags: AWS, GIT, Linux, PostgreSQL, Python, redshift

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