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Data Engineer



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Habilidades requeridas


  • AWS
  • NodeJS
  • Python

Alejandra Quiroz

3 Active Positions

Job Description

SOBRE EL PROYECTO/EMPRESA:

  1. Somos una de las empresas de desarrollo de software fintech más grandes y exitosas del mundo, habiendo construido tres unicornios desde cero

Actividades a realizar:

  1. Construir una plataforma de datos que será utilizada por grupos en toda la empresa para hacer cualquier cosa, desde análisis e informes hasta aprendizaje automático y API.
  2. La fase 1 del proyecto es crear un conjunto básico de herramientas que nos permita crear fácilmente nuevos trabajos de canalización de datos de una manera repetible y escalable junto con la detección de errores, el registro y el monitoreo adecuados. Trabajaremos para migrar los almacenes de datos existentes a un lago de datos en Amazon además de S3. Esto se hará utilizando herramientas como Spark, AWS EMR, AWS DataPipeline, AWS Step Functions, Jenkins y CloudWatch.
  3. La Fase 2 consistirá en ampliar esto para ayudar a los analistas y otros ingenieros de datos a crear ETL de capa empresarial y funciones de análisis, incluido ETL de capa empresarial para informes y análisis, y agregación de datos para API para hacerlas más eficientes. En el futuro, nos gustaría crear herramientas de autoservicio para cualquier persona de la empresa que pueda necesitar datos, incluido un directorio de datos disponibles, feeds que se pueden utilizar para recuperar datos y trabajar para respaldar actualizaciones en tiempo real y más impulsadas por eventos. almacenes de datos.

Profesión

  1. Profesión: Ingeniero de software, sistemas, computación, afin

Experiencia:

  1. Nivel de experiencia: + 5 años

Habilidades técnicas requeridas:

  1. AWS, Azure o Google Cloud Services
  2. +3 años en Python
  3. +3 años en Node.js
  4. Comprensión de las arquitecturas sin servidor
  5. Comprensión de los principios de diseño fundamentales detrás de una aplicación escalable.

Habilidades complementarias (opcional):

  1. Es bueno tener exposición a Big Data en AWS (por ejemplo, Dynamo, Batch, AWS Glue, S3, EMR, Step Functions, Athena, Redshift) y un motor de computación distribuida como Spark
  2. La experiencia en la creación de una canalización de código es una gran ventaja. Ej: formación de nubes, terraform
  3. La experiencia de codificar canalizaciones ETL en los entornos OLAP y Data Warehouse es una ventaja

Habilidades blandas:

  1. Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación verbal y escrita, capaz de colaborar eficazmente con socios técnicos y comerciales

Idiomas:

  1. Inglés C2. Excluyente

DEDICACIÓN:

Horarios de trabajo:

  1. 9 a 18 ARG

Días a laborar:

  1. Lunes a Viernes

Modalidad de trabajo:

  1. Remoto

Medios de trabajo y comunicación:

  1. Apache MQ, RabbitMQ, otros
  2. Slack
  3. GitHub

INFORMACIÓN EXTRA:

Requiere presentar prueba técnica:

  1. Si. Pruebas + Entrevistas

PREGUNTAS Y COMENTARIOS:

  • Si tienes algún comentario o duda acerca de esta vacante en particular:

  • Si deseas información general sobre aplicar a las vacantes, los procesos de selección o en cuanto a las contrataciones:

Ver Preguntas Frecuentes

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Tags: AWS, NodeJS, Python

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